베인 & 공동. 소매 팀의 설문 조사 보고서에 따르면 2025 년에 4 % 증가는 “거시 경제적 또는 지정 학적 충격을 제외하고는”이었다. 이 보고서에는 올해 성공적인 소매 업체에 중점을 둔 “해상도”도 포함되어 있습니다.
보고서의 저자는“이것은 약 5.2 조 달러, 2025 년 총 판매량이 약 5.2 조 달러에 이르고있다. “소비자가 정체되고 인플레이션 및 부정적인 전망을 가지고 있다고 생각하면 강력한 전망입니다. [year-over-year] 고용 동향, 소비자 감소, 신용 카드 연체 증가, 논쟁 비용 증가 및 잠재적 거래의 혼란. ”
헛된 조언자는 성장이 비 스토어 매출 증가로 10 %증가한 것으로 촉진 될 것이라고 말했다.
이 보고서는 Bain 파트너 인 Aaron Cheris, Cart Grichel, Mark André Kamel, Darrell Rigby 및 연습 책임자 Stephanie Cothic이 작성하고 편집했습니다.
보고서의 저자는“소매 업체는 2025 년에 매우 중요한 순간에 직면하고있다. “소비자 행동 및 수요, 경제 변동성, 규제 및 무역 복잡성의 변화는 지속되고 소매 게임이 지속됩니다. 성공적인 비즈니스는 가장 친숙합니다. 팁 기술을 활용하여 로열티 프로그램을 재고하고 예측할 수없는 글로벌 배경을위한 공급망을 향상시킵니다. . “
이 보고서는이 보고서에 남아 있지만 “2024 년 휴가 시즌의 잠재적 이자율 인하, 세금 인센티브 및 모멘텀 2025 년은 2025 년에 혁신적인 성공을 거두었습니다. 단계를 설정할 수있는 해가 될 수 있습니다.”
Bain Report는 성공을위한 결의안과 관련하여 회사는 Walmart 및 Amazon과 같은 “스케일 플레이어”로부터 단서를 얻어야한다고 말했습니다 (Costco와의 큰 구색이 있습니다). 이 보고서의 저자는이 브랜드는 “많은 쇼핑객에게 신뢰할 수 있으며 지난 3 분기에는 소매 성장의 57 %, 2024 년 미국 소매 판매의 17 %가 6 % 증가했다고 밝혔다.
이 회사는이 거인들과 직접 경쟁하기가 더 어렵다고 말했다. 그러나 고유 한 가치 제안을 만들어 소매 업체는 승리를 열고 중요한 보상을 얻을 수 있습니다. ” 또는 신뢰할 수있는 디지털 경험.
기본적으로 고객의 선호도를 충족시키는 균형 제품 라인업이있어 2 ~ 5 %의 판매를 증가시킬 수 있습니다. Bain은 “개인 브랜드는 특히 강력한 도구가되고 있으며, 이는 고도로 수행 된 개인 브랜드가 지갑 식품 점유율을 12 % 포인트 증가시킬 수 있다고 말합니다.
가격 설정과 홍보도 성공의 열쇠입니다. 보고서는“강한 가치에 대한 인식이 항상 최저 가격을 쫓는 것은 아닙니다. “경쟁력있는 이점을 가진 소매 업체는 고객 및 제품 전략, 균형 마진 성장 및 시장 점유율과 일치하는 구조화 된 가격 설정 아키텍처를 구축합니다. 개별 선호도에 따라 조정하면 개인화 된 프로모션은 가치의 인식을 더욱 증가시킬 수 있습니다.
공급망을 통해 Bain은 공급 업체의 조달을 다각화하는 것이 좋습니다. 이를 위해 소매 업체는 “올바른 공유 전략”을 사용하여 비용, 탄력성 및 속도를 최적화합니다. 회사는이 초점이 한 지역으로 완전히 전환하는 것이 아니라 변동성, 시장 근접성 및 자원 액세스와 같은 우선 순위를 다룰 수있는 유연한 시스템을 만들어내는 것이라고 말했습니다.
베인은 소매 업체의 약 70 %가 향후 3 년간 감독 또는 근접성을 확장하여 인도와 북미와 같은 지역을 지원하는 중국에 대한 많은 의존성을 감소시킬 것이라고 응답했다. 예를 들어, Steve Madden은 여러 국가에서 대체 생산 및 조달을 수립함으로써 내년에 중국의 수입을 45 % 줄일 계획입니다. 신발 브랜드는 도널드 트럼프 대통령의 관리와 중국의 관세 가능성에 대한 발표에 대한 최초의 브랜드 중 하나였습니다.
보고서의 저자는 “디지털 트윈”으로 네트워크를 최적화하면 조달 문제를 줄일 수 있다고 밝혔다. 디지털 트윈 플랫폼은 실시간 데이터를 사용하여 다양한 변수의 영향을 테스트하는 가상 모델입니다. 소매 업체는 이러한 플랫폼을 채택하여 날씨 및 노동 부족과 같은 파괴적인 시나리오를 시뮬레이션하여 빠른 네트워크 조정 및 장기 전략 계획을 가능하게했습니다. 포괄적 인 가시성 및 통합 디지털 트윈을위한 실시간 추적은 취약성을 식별하고 프로세스를 향상 시키며 공급망을 향상시킵니다.
또한 예측 분석은 스마트 인벤토리 관리에 점점 더 많이 사용되므로 소매 업체는 수요 변화를 예측하여 재고 수준을 효과적으로 최적화 할 수 있습니다.
보고서의 저자는“빠르게 변화하는 소비자 선호도와 빈번한 혼란에서 정확한 예측은 매우 중요하다”고 말했다. “AI가 장착 된 도구는 실시간으로 수요를 분석하고, 재고 배열을 동적으로 조정하고, 통과 시간을 줄이며, 비용이 많이 드는 인벤토리 및 초과 인벤토리를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 경험에 따르면 사용자 정의 AI 예측 모델은 과도한 인벤토리가 40 % 줄어들고 증가 할 수 있습니다. 수동 계획보다 더 정확합니다. “